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| Registros recuperados : 41 | |
| 6. |  | SILVA, T. M. M.; COSTA, B. R. S.; OLDONI, H.; SALVIANO, A. M.; BASSOI, L. H. Estimativa de teores foliares de clorofila em vinhedo por meio de clorofilômetro portátil. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. p. 161-165.| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação; Embrapa Semiárido. |
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| 7. | | SILVA, T. M. M.; COSTA, B. R. S.; OLDONI, H.; SALVIANO, A. M.; BASSOI, L. H. Estimativa dos teores foliares de nitrogênio em vinhedo por meio de clorofilômetro portátil. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 166-169| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 18. | | COSTA, B. R. S.; OLDONI, H.; SILVA, T. M. M.; BASSOI, L. H. Desempenho de métodos para estimativa do índice de vegetação por diferença normalizada em videiras mediantes sensoriamento proximal. In: SIMPÓSIO NACIONAL DE INSTRUMENTAÇÃO AGROPECUÁRIA, 4., 2019, São Carlos, SP. Ciência, inovação e mercado: anais. São Carlos, SP: Embrapa Instrumentação, 2019. Editores: Paulino Ribeiro Villas-Boas, Maria Alice Martins, Débora Marcondes Bastos Pereira Milori, Ladislau Martin Neto. SIAGRO 2019. 58-62| Biblioteca(s): Embrapa Instrumentação. |
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| 19. | | LOPES, I.; SANTOS, S. M. dos; TAURA, T. A.; OLDONI, H.; LEAL, B. G. Desertification climatic susceptibility to the Center-North region of Brazilian Semi-Arid. Journal of Hyperspectral Remote Sensing, Recife, v. 7, n. 2, p. 101-110, 2017.| Biblioteca(s): Embrapa Semiárido. |
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| 20. | | BLODORN, R.; BOEIRA, R. C.; AQUINO, L. S.; OLDONI, H.; TIMM, L. C. Estudo da variabilidade espacial da fração argila do solo em diferentes profundidades em uma área experimental em Jaguariúna-SP. In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19.; MOSTRA CIENTÍFICA, 2., ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 12., 2010, Pelotas. Anais... Pelotas: Universidade Federal de Pelotas, 2010. 1 CD-ROM. CA 0477. 4 p.| Biblioteca(s): Embrapa Meio Ambiente. |
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| Registros recuperados : 41 | |
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 | Acesso ao texto completo restrito à biblioteca da Embrapa Meio Ambiente. Para informações adicionais entre em contato com cnpma.biblioteca@embrapa.br. |
Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Meio Ambiente. |
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Data corrente: |
11/01/2011 |
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Data da última atualização: |
12/01/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BLODORN, R.; BOEIRA, R. C.; AQUINO, L. S.; OLDONI, H.; TIMM, L. C. |
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Afiliação: |
Rafael Blodorn, Universidade Federal de Pelotas; RITA CARLA BOEIRA, CNPMA; Leandro Sanzi Aquino, Universidade Federal de Pelotas; Hnerique Oldoni, Universidade Federal de Pelotas; Luís Carlos Timm. |
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Título: |
Estudo da variabilidade espacial da fração argila do solo em diferentes profundidades em uma área experimental em Jaguariúna-SP. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 19.; MOSTRA CIENTÍFICA, 2., ENCONTRO DE PÓS-GRADUAÇÃO, 12., 2010, Pelotas. Anais... Pelotas: Universidade Federal de Pelotas, 2010. 1 CD-ROM. CA 0477. 4 p. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Uma das pressuposições do planejamento e da avaliação de experimentos agrícolas via estatística clássica está baseada na independência entre as observações de uma dada variável em estudo. Entretanto, quando elas são espacialmente correlacionadas esta pressuposição não é válida, podendo conduzir a erros na interpretação dos resultados. De acordo com Upchurch & Edmonds (1991), a variabilidade tem sido dividida em sistemática e randômica, sendo esta divisão baseada na fonte de erro que a produziu. Como exemplo da primeira, temos os atributos do solo (granulometria, densidade do solo, etc.) que podem variar sistematicamente (temporal e/ou espacialmente) como função da topografia, da vegetação, do clima e do material de origem. Já quando a variabilidade não pode ser relacionada a uma dada causa ela é dita randômica, a qual tem tido maior atenção na análise estatística clássica. Em se tratando de variabilidade espacial, Reichardt & Timm (2008) ressaltam que se a estrutura de distribuição espacial de um dado atributo do solo for observada e levada em consideração na análise, em muitos casos é possível tirar vantagem da variabilidade espacial, aplicando ferramentas da Geoestatística e da Análise de Séries Temporais e Espaciais. Dentre os atributos do solo, a matéria orgânica e a argila que representam a fração coloidal do solo, são os responsáveis pelo armazenamento de nutrientes e água, formando uma reserva que será fornecida às plantas, de acordo com suas necessidades. Desta forma, solos pobres em colóides de regiões de clima úmido, possuem poucos nutrientes disponíveis às culturas, requerendo a aplicação de fertilizantes em quantidade, qualidade e tempo oportunos (KIEHL, 1979). Vários trabalhos na literatura (GUEDES FILHO et al., 2010, dentre outros) têm sido desenvolvidos no intuito de estudar e identificar a estrutura de variabilidade espacial da fração argila do solo, devido a sua importância nas inter-relações entre os componentes solo-água-planta. Nesse sentido, o presente trabalho tem como objetivo quantificar e identificar a estrutura de variabilidade espacial do teor de argila do solo em uma área experimental em Jaguariúna/SP, destinada a estudos de aplicação de diferentes doses de lodo de esgoto, para o planejamento experimental de futuras operações agrícolas. MenosUma das pressuposições do planejamento e da avaliação de experimentos agrícolas via estatística clássica está baseada na independência entre as observações de uma dada variável em estudo. Entretanto, quando elas são espacialmente correlacionadas esta pressuposição não é válida, podendo conduzir a erros na interpretação dos resultados. De acordo com Upchurch & Edmonds (1991), a variabilidade tem sido dividida em sistemática e randômica, sendo esta divisão baseada na fonte de erro que a produziu. Como exemplo da primeira, temos os atributos do solo (granulometria, densidade do solo, etc.) que podem variar sistematicamente (temporal e/ou espacialmente) como função da topografia, da vegetação, do clima e do material de origem. Já quando a variabilidade não pode ser relacionada a uma dada causa ela é dita randômica, a qual tem tido maior atenção na análise estatística clássica. Em se tratando de variabilidade espacial, Reichardt & Timm (2008) ressaltam que se a estrutura de distribuição espacial de um dado atributo do solo for observada e levada em consideração na análise, em muitos casos é possível tirar vantagem da variabilidade espacial, aplicando ferramentas da Geoestatística e da Análise de Séries Temporais e Espaciais. Dentre os atributos do solo, a matéria orgânica e a argila que representam a fração coloidal do solo, são os responsáveis pelo armazenamento de nutrientes e água, formando uma reserva que será fornecida às plantas, de acordo com suas necessidades. Desta forma... Mostrar Tudo |
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Thesagro: |
Argila. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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